一致性这条线在两端同时推进：一个被大量转发的 Seedance 2.0 工作流用三条 prompt 让 15 个以上镜头保持同一种质感；Google 则发布更便宜的 Gemini Flash 档，对所有搭在它上面写 prompt、做编辑的 Agent 都有影响。
TechHalla 公开了一套 Seedance 2.0 工作流：只用三条 prompt、经 Magnific 中转，就让 15 个以上不同镜头保持同一种质感，并给出了具体步骤。跨镜头一致性一直是「一个好看片段」与「一段能用的序列」之间的墙，因此一个能扛住这么多剪切的可复现配方，比任何单条渲染都更有价值。把它当成团队模板：将三条基础 prompt 固化成可复用模块，拿自己最难的连续性场景（同一角色或同一场景跨角度）去跑，并记录身份在哪里开始漂移，从而知道哪些镜头仍需人工补一刀。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash，称其比 3.5 Flash 用更少 token、在同等成本下产出更高质量，同时推出更便宜的 3.5 Flash-Lite 面向高频任务。对视觉团队来说，重点不是模型本身，而是它所支撑的层：Flash 正是许多写 prompt、打标签、按句编辑的 Agent（包括视频编辑类 MCP）跑在上面的底座。续预算前，把你搭在 3.5 Flash 上的 Agent 拿 3.6 重测一遍，并以「每条成片的返修次数与成本」而非「裸 token 单价」来衡量。
